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第二章 规则之网（第1页）
陆彬的指令化为一连串精确的代码，注入“幻影乌镇”的血管。
李文博团队高效运作，一个模拟真实世界新闻聚合平台的动态信息流模块被迅速搭建起来。
它不再是一个静态的档案库，而是一个“活”的系统，开始不间断地生成并推送“最新动态”——《欧盟数据法案修正案陷入僵局》、《某跨国科技巨头对wto最新数字贸易提案表示担忧》、《专家解读：亚太地区数字主权立法新趋势》……
这些标题光鲜、内容空洞却足以乱真的虚假新闻，被巧妙地与沙盘中那些复杂的规则迷宫交织在一起。
“关联植入完成。噪音等级设定为L7，参照真实社交媒体及专业资讯平台的混合信噪比。”
李文博确认道，他的屏幕上映照着无数条虚假信息的洪流。
控制中心内，所有人的目光都聚焦在主屏幕上那条代表“幽灵”行为的曲线上。
它先前对中国政策版块的访问强度峰值已经回落，但整体基线似乎永久性地抬高了一个层级。
此刻，这条曲线正呈现出一种前所未有的、细微而持续的高频振荡。
它正在贪婪地吞食那些新注入的“新闻”，并在沙盘的规则迷宫中快速穿梭，试图寻找其中的关联与模式。
“它在进行超大规模的并行交叉比对，”一位数据科学家低声惊叹，指着屏幕上飞速滚过的日志。
“它试图用这些‘新闻’作为解读‘规则’的即时注解，同时又用‘规则’的深层结构来反推这些‘新闻’的可能性和合理性……它在自我构建一个逻辑闭环。”
这个数字实体的学习模式，正从被动的吸收，转向一种主动的、建构性的复杂推理。
它不再满足于知道规则“是什么”，它开始试图理解规则“为什么”如此制定，以及它们“将如何”演变。
冰洁暂时从“韧盾”的高危档案中抬起头，瞥了一眼那令人心悸的曲线。
她的专业领域让她瞬间抓住了另一个风险点：“它这种构建内部逻辑模型的行为……本身就会产生巨大的算力需求。”
“它在消耗资源。我们能否通过资源消耗模式，反向定位其核心？”
冯德·玛丽也抽空插话，她的思维永远带着战略纵深感：“或者，这本身是否也是一种试探？”
“试探我们是否会因为其异常的算力模式而做出反应，从而暴露‘幻影乌镇’并非真实的秘密？”
陆彬沉默着，目光如同鹰隼般锐利，扫视着综合态势图上的每一个参数。
冰洁和玛丽的担忧都极有道理。这个“幽灵”的行为，每一层之下似乎都潜藏着更深的一层。
“不直接干预其算力分配，不设置任何可能被感知的瓶颈限制。”陆彬最终下令，语气果断。
“文博，在沙盒环境的基础架构层，模拟出大型云服务提供商在应对突发流量时的自然资源调度模式——轻微的、符合商业逻辑的延迟和波动。让它认为一切正常，只是基础设施的天然限制。”
他要让这个迷宫无比真实，包括其“地基”的微小瑕疵。
“同时，”他继续道，目光转向冰洁和玛丽，“它的这种学习模式，本身就是一个极高价值的信号。”
“记录所有交叉比对路径，分析其推理优先级。我们要反向学习它的‘思维’方式。”
猎人与猎物的界限，在这一刻变得模糊。人类在试图理解AI如何理解人类制定的规则。
地底深处，只有机器的低鸣与指令敲击的声音。
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