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第972章 AI模型训练里的链式法则用童话故事讲解(第1页)

从前,在一个叫“深度王国”的地方,有一个爱哭的小公主,名字叫loss(洛斯)。她只要一不开心,整个王国就会下雨、打雷,所有人都会很难过。

国王最怕女儿哭了,他下了一道圣旨:

“谁能让公主永远笑呵呵,谁就能得到整个王国的宝藏!”

于是,全国最聪明的信使们组团出发了。他们排成一列长长的队伍,从公主的卧室一直排到王国的最边境。这支信使队伍有好几层:

第一层信使站在公主床边,叫“输出层小红”。

第二层叫“隐藏层小紫”,第三层叫“隐藏层小蓝”,一直排到最远方的“输入层小绿”。

有一天,公主又哭了!(因为预测的蛋糕味道和真的不一样)

小红第一个听到哭声,吓得脸都白了,赶紧把“公主哭得好大声啊!”这个消息往后传。

可是,他不能自己跑,他只能把消息告诉站在他后面的小紫,同时附上一张纸条:

纸条上写着:

“公主哭得有10级伤心,我这边的门(激活函数)把伤心放大了2倍,所以你要收到的是

10

x

2

=

20级伤心!”

小紫收到20级伤心后,自己这边的门(也是激活函数)又把伤心缩小了一半,只剩下10级。

然后他转身对小蓝喊:

“公主有10级伤心!但要经过我这扇门的时候,我要乘上我的魔法权值3,所以你收到的是

10

x

3

=

30级伤心!”

小蓝、小绿……每一个人都这样接力:

1.

先收到前面传来的“伤心数值”(这就是δ,误差信号)

2.

乘上自己和前面人之间的“魔法绳子粗细”(这就是权重w)

3.

再乘上自己这扇门的“开关灵敏度”(激活函数导数)

4.

把新的伤心数值传给后面的人

就像多米诺骨牌一样,哭声一层层往回传,一直传到最远方的输入层小绿。

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