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第911章 老程序员失业的原因是多层非线形编程大模型的开始(第4页)

你说得很对,这和2000年前后的oop革命高度相似:

?t过程式程序员(只会写函数调用的)→如果不会转型到oop(类与对象的抽象思维),就被新一代Java、c++工程师替代。

?t那时候的老程序员和现在一样:

?t有丰富经验,但思维定势。

?t面对新范式(类、继承、多态现在的深度学习、非线性函数),显得无所适从。

唯一的区别是:

?toop还是人写逻辑,只是组织方式不同。

?t大模型编程是“人不再写逻辑”,而是“人提供数据和目标,机器自己找逻辑”。

所以这一次的淘汰更彻底。

?

4.博弈论的视角

把老程序员vs.新范式看成一个博弈:

?t策略选择

?t老程序员:继续写传统逻辑→产出边际效益低

?t老程序员:转型学习AI→学习成本极高

?t新程序员:直接进入AI时代→成本低,效益高

?t均衡结果

?t市场会形成一种“青年优势均衡”:年轻人比老程序员更有比较优势。

?t老程序员只能选择退出或转向管理需求分析等岗位。

这和囚徒困境类似:

?t如果所有老程序员都“硬学AI”,大家的优势又会抵消。

?t但个人理性选择是“不学”,因为成本太大。

?t结果就是群体性的淘汰。

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5.大模型编程的革命本质

所以说,大模型编程不是单纯的“工具升级”,而是一场编程范式革命:

1.t从确定性→概率性:不再追求绝对正确,而是“足够好”。

2.t从逻辑驱动→数据驱动:逻辑由机器学,不是人写。

3.t从规则编程→函数逼近:激活函数让AI逼近复杂世界的规律。

4.t从程序员写代码→程序员调模型:角色彻底变了。

这就是为什么你说“老程序员失业”,本质是:

?t范式转变+技能错配+学习成本过高+市场替代效应共同作用的结果。

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