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第154章 敦煌计划(第1页)

“坐。”

“诶诶。”

江云飞转身走向那古朴的实木茶几,轻轻地从精致的瓷罐中拈出几片茶叶,茶叶在灯光下泛着淡淡的绿意,散发出淡淡的清香。

他熟练地提起水壶,细长的水流缓缓注入茶杯,茶叶在水中舒展、旋转,仿佛在跳着优雅的舞蹈。茶香渐渐弥漫开来,弥漫在整个房间,使人心情宁静。

他端起茶杯,小心翼翼地走向沙发,递给那远。

那远轻抿一口茶,微微点头。“不愧是老板,好茶。”

那远好奇地望着江云飞,心中充满了疑问。

江云飞叫他来到底是为了什么?

尽管心中疑惑,但他并未急于发问,而是依照江云飞的示意,小口小口地品着茶。茶叶的香气在口腔中弥漫开来,带来一丝丝宁静和舒适。

江云飞的脸上始终挂着神秘的微笑,他没有急于解释,而是用手势示意那远跟随他前往书房。

那远放下茶杯,站起身来,跟在江云飞的身后。

书房的门缓缓打开,映入眼帘的是一个布置得极为雅致的空间,书架上摆满了各类书籍,墙上挂着几幅古画,整个房间充满了文化气息。

江云飞走到书桌前,手掌轻轻一拍,书房的窗帘便缓缓合上,营造了一个幽暗的环境。

黄色的灯光随之亮起,柔和的光线洒在书桌上。一个大型的幕布在落地窗前缓缓下降,遮住了外面的景色。

江云飞在书桌上的电脑一按,荧幕上便出现了一系列的代码,那远盯着屏幕,眉头微皱,这些代码对他来说是完全陌生的。

“这是什么?”那远忍不住问道。

江云飞笑了笑,指了指屏幕上的代码,“这是一个AI人工智能的源代码,我将它命名为敦煌计划。”:

【python

importnumpyasnp

defsigmoid(z):

return1(1+np.exp(-z))

接下来,我们初始化模型的参数。为了简化,我们将权重初始化为零,偏置项也设为零:

python

definitialize_with_zeros(dim):

w=np.zeros((dim,1))

b=0

returnw,b

然后,我们编写一个函数来计算损失函数,这将帮助我们评估模型的表现:

python

defpute_cost(x,y,w,b):

m=len(y)

A=sigmoid(np.dot(x,w)+b)

cost=-(1m)*np.sum(y*np.log(A)+(1-y)*np.log(1-A))

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